 ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）
確率推論と統計的学習の活用
ベイジアンネットワーク関連語彙の仏英日対訳
ベイジアンネットワーク関連語彙の仏英日対訳表（案）です。
不適切、間違った訳がありましたら、motom@green.ocn.ne.jp までお知らせくださいますようお願い致します。
| フランス語 | 英 語 | 日本語 | 備 考 |
|---|
| Inférence approximative |
Approximate Inference |
近似的推論 |
|
| Arc |
Arc |
アーク |
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| Théorème de Bayes |
Bayes' theorem |
ベイズの定理 |
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| Réseau Bayésien |
Bayesian Network |
ベイジアンネットワーク |
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| Propagation de la croyance |
Belief Propagation |
確率伝播 |
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| Nœud enfant |
Child node |
子ノード |
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| Segmentation |
Clustering |
クラスタリング |
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| Probabilité conditionnelle |
Conditional Probability |
条件付き確率 |
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| Distribution de probabilités conditionnelles |
Conditional Probability Distribution |
条件付き確率分布 |
|
| Table de probabilités conditionnelles |
Conditional Probability Table |
条件付き確率表 |
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| Continu |
Continuous |
連続 |
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| Corrélation |
Correlation |
相関 |
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| Arbre de décision |
Decision Tree |
決定木 |
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| Discret |
Discrete |
離散 |
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| Distribution de probabilités discrètes |
Discrete Probability Distribution |
離散確率分布 |
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| Discrétisation |
Discretization |
離散化 |
|
| Distribution |
Distribution |
分布 |
|
| Fonction de distribution |
Distribution Function |
分布関数 |
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| Imputation dynamique |
Dynamic Imputation |
動的データ補完 |
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| Gain entropique |
Entropy Gain |
エントロピーゲイン |
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| Egale distance |
Equal Distance |
等間隔 |
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| Egale fréquence |
Equal Frequency |
等頻度 |
|
| Fonction d'évaluation |
Evaluation Function |
評価関数 |
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| Inférence exacte |
Exact Inference |
正確推論 |
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| Fréquence |
Frequency |
度数 |
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| Imputation |
Imputation |
データ補完 |
|
| Inférence |
Inference |
推論 |
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| Intervalle |
Interval |
インターバル |
|
| Joint |
Join |
結合 |
|
| Arbre de jonction |
Junction tree |
ジャンクショントリー |
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| Apprentissage |
Learning |
学習 |
|
| Probabilité d'apprentissage |
Learning Probability |
学習確率 |
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| Taux d'apprentissage |
Learning Rate |
学習率 |
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| Vraisemblance |
Likelihood |
尤度 |
|
| Fonction de vraisemblance |
Likelihood Function |
尤度関数 |
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| Pondération par la vraisemblance |
Likelihood Weighting |
尤度重み付け |
|
| Probabilité marginale |
Marginal Probability |
周辺確率 |
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| Couverture de Markov |
Markov Blanket |
マルコフブランケット |
|
| Chaine de Markov Monte Carlo |
Markov chain Monte Carlo (MCMC) |
マルコフ連鎖モンテカルロ |
|
| Variation négative maximale |
Maximal Negative Variation |
最大陰性変動 |
|
| Variation positive maximale |
Maximal Positive Variation |
最大陽性変動 |
|
| Moyenne |
Mean |
平均 |
|
| Valeur manquante |
Missing value |
欠測値 |
|
| Modale |
Modal |
モーダル |
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| Réseau Bayésien Naïf |
Naive Bayes |
単純ベイズ |
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| Nœud |
Node |
ノード |
|
| Nœud parent |
Parent node |
親ノード |
|
| Population |
Population |
母集団 |
|
| Paramètre de la population |
Population Parameter |
母数 |
|
| Probabilité |
Probability |
確率 |
|
| |
Probability Density |
確率密度 |
|
| |
Probability Density Function |
確率密度関数 |
|
| Distribution de probabilités |
Probability Distribution |
確率分布 |
|
| Fonction de probabilités |
Probability Function |
確率関数 |
|
| Echantillon aléatoire |
Random sample |
無作為標本 |
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| Analyse des relations |
Relationship Analysis |
関係分析 |
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| Significativité relative |
Relative Significance |
相対有意差 |
|
| Fiabilité |
Reliability |
信頼性 |
|
| Echantillon |
Sample |
標本 |
|
| Lissage |
Smoothing |
補整 |
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| Ecart-type |
Standard Deviation |
標準偏差 |
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| Sujet |
Subject |
主題 |
|
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